# HttpOnly 隐私嗅探器

Author: 乌云历史资料库 (@wooyun_archive)
Published: 2014-08-19T03:29:00Z
Canonical: https://wepostx.com/topics/552

> 乌云历史资料归档
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> **原始作者：** EtherDream
> **原始编号：** superkieran-wooyundrops:327
> **原始发布时间：** 2014-08-19 11:29
> **声明：内容仅用于技术研究和个人使用，版权归 wooyun.org。**

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## 0x00 前言

终于赶上个想写点东西的日子，原本打算继续更新那拖了好久的流量劫持系列的博客和工具。不过中午闲来无事去乌云逛了圈，发现百度的漏洞又双叒叕上头条了！而且还是那个 BDUSS 泄露的问题，记不得这已经是第几回了。尽管这事和咱没啥关系，但本着拯救世界和平的目的，还是打算去研究下：）
既然是 cookie 泄露，无非就两种。要么就是硬伤，例如之前 Apache 就会因为太多的请求头，导致 HttpOnly 也被输出到错误页里，当然这种严重的漏洞，随着补丁的更新很快就能解决；另一个当然就是内伤，由于程序猿的粗心大意，把重要的数据不加掩盖就放到页面里了。
前者很好解决，把在线的服务器都扫描一遍，修复一个就少一个。而后者就不那么容易了，产品经常更新迭代，谁也不能保证每次升级之后是否出现新的隐患。
既然找不到一劳永逸的方案，不如就用最简单最原始的土办法 —— 暴力穷举：把网页一个个抓回来，看看里面是否出现隐私数据了。当然你会说这也太挫太低效了，不过事实上这种方案还是有意义的，至少能很快的找出一些明显的问题。而且在此基础上，我们还可以再做优化和改进，让它变得更完善。
说到抓网页，大家总是先想到蜘蛛。虽然全自动化的流程是我们的终极目标，但在目前遐想阶段，就开始搞这么复杂的一套系统，还是不合适。而且如今遍地都是 AJAX 的交互网页，蜘蛛也很难爬到一些动态数据。
所以，不如先从最简单的开始：Chrome 插件。在我们平时看网页的时候，同时对页面进行分析。这样既节省了蜘蛛服务，而且还充分利用了真实的用户行为，覆盖到更多的动态交互内容。

## 0x01 获取隐私数据

使用 Chrome 插件来实现这个基本功能，是非常简单的。只要得到了带 HttpOnly 的 cookie 值，在浏览页面时扫描下 HTML 字符就可以了。
首先得获取浏览器的 cookie 数据库，得到我们想要的。例如，我们获取所有百度域下的 cookie：

```text
#!js chrome.cookies.getAll({domain: 'baidu.com'}, function(cookies) { console.dir(cookies); });
```

![原文图片](/media/2016/06/56637845b7776bdf4aebd33f677ed374)

稍加过滤即可获得 HttpOnly 的数据。
详细 API 可以[参考这里](https://developer.chrome.com/extensions/cookies)。关于 Chrome 插件开发这里就不详细介绍了。
值得注意的是，有些 cookie 值很简单，例如 1、true、ok 之类的；或者很常见，例如用户名、日期数字等，这些都得排除掉，否则会有太多的匹配。

## 0x02 扫描页面内容

有了关键字列表，我们就可以对页面内容做分析了。
我们新建一个 content 脚本，向 background 脚本获取列表。之后在页面的 DOMContentLoaded 事件里，即可对文档的 HTML 进行关键字扫描了：

```text
#!js // content.js chrome.extension.sendRequest('GET_LIST', function(list) { window.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { var html = document.documentElement.outerHTML; list.forEach(function(item) { if (html.indexOf(item) >= 0) { alert('found: ' + item); } }); }); }); // background.js chrome.extension.onRequest.addListener(function(message, sender, sendResponse) { if (message == 'GET_LIST') { sendResponse(list); } });
```
到此，一个最简易的隐私嗅探器完成了。我们马上就来试验下，看看是否有效果。
先试试百度首页上的几个产品。不到 10 秒钟，就逮到了一个：

![原文图片](/media/2016/06/221f80caa6c8bb0e4274c540176555c1)

打开源文件一搜，果然看见了传说中带 HttpOnly 的 BDUSS：

![原文图片](/media/2016/06/d2f5a1e916b3aa6478416a3598501871)

赶紧测试其他页面。开始的几分钟时间里，不断发现新的泄漏点：

![原文图片](/media/2016/06/44c8bc6bbfa020bfe01961e29e1fd4b2)

![原文图片](/media/2016/06/132d9765fa875d1e283f600b2f9d707b)

![原文图片](/media/2016/06/de30ae7b4e7facb1990f8ee8554a9af1)

。。。
不过十分钟后，出现的越来越少了。我们是不是漏了些什么东西？

## 0x03 扩大扫描范围

显然，如果只扫描 HTML 内容，这和爬虫有什么区别？
我们之所以做成浏览器插件，就是为了能得到真实的用户行为操作。要是放弃了那些通过交互产生的动态数据，意义就大幅下降了。
遗憾的是，Chrome API 里并没有获得网络数据的接口。即使是 HTML，我们也是通过
元素的 outerHTML 勉强得到的。
不过对于 AJAX 这类请求，我们有很简单的解决方案：钩子程序。
我们向页面中里注入一段脚本，覆盖原生 XMLHttpRequest 的方法，即可监控动态的数据了：

```text
#!js var _xhr_open = XMLHttpRequest.prototype.open; function handlerXhrReady() { check(this.responseText, 'XHR: ' + this._url); } XMLHttpRequest.prototype.open = function(method, url) { if (!this._url) { this._url = url; this.addEventListener('readystatechange', handlerXhrReady); } _xhr_open.apply(this, arguments); };
```
当页面使用 AJAX 加载数据时，我们即可监控其中的数据了。
类似的，我们还可以跟踪 URL 的变化，监控 HttpOnly 的数据有没有输出到地址栏里：

```text
#!js var address = location.href; window.addEventListener('hashchange', function(e) { check(location.hash, 'location.hash'); }); var _pushState = History.prototype.pushState, _replaceState = History.prototype.replaceState; History.prototype.pushState = function(data, title, url) { check(url, 'pushState'); _pushState.apply(this, arguments); }; History.prototype.replaceState = function(data, title, url) { check(url, 'replaceState'); _replaceState.apply(this, arguments); }; function scanAddress() { check(location.href, 'location.href'); }
```
对于这些调用 DOM API 的接口，我们都可以通过事件监听，或者钩子程序进行捕捉。
我们再来测试下，很快就发现刚才遗漏的一例：

![原文图片](/media/2016/06/8d16e355d9bfa03b400c47e565504183)

对于其他网站，同样也存在这类问题：

![原文图片](/media/2016/06/783b83e252aed33cb615fcc194059159)

![原文图片](/media/2016/06/a376c80dedab6e6748759f0ea92d140d)

多的不计其数。。。
由于 Chrome 插件以及 DOM 规范的限制，另一种常见的内容仍无法轻易获取，那就是 JSONP 脚本。外链脚本的 text 内容是无法获得的，而且使用 JSONP 大多是为了跨域，因此通过 xhr 去代理自然不可行。如果使用纯前端解决这个问题的话，可以尝试分析 JSONP 的回调接口，并勾住它。

## 0x04 更智能的分析

到目前为止，我们只是用最简单的字符串匹配，来检验是否泄露。现实中，泄露点的字符稍有转义，我们就无法识别了。因此，我们需要更智能的匹配算法。
例如某个 HttpOnly 的值为 hello|1234567，现实中很有可能是以 hello%7C1234567 的形式存在的。脚本转义、URL 转义、HTML 实体转义...所以无论在哪，符号往往是不靠谱的，但字母和数字则相对稳定的多。
因此，我们可以提取数据中的字符数字(\w) 部分，作为扫描项。隐私数据虽然很长，但大多都是冗余的，因此提取其中部分作为特征，仍然不会有错失。
即使有少量误报，也没什么事。宁可误报，也不漏报。
除了转义，还有可能将隐私数据经过简单的编码之后输出了，例如 Base64。这些弱算法可以轻易还原出原始数据，但通常很难发现。
因此，我们可以将所有的数据，事先做一些简单的算法，同时将它们也作为检测目标，这样就能更深层次的挖掘泄漏点了。

## 0x05 深度嗅探

事实上，除了 HttpOnly 的 cookie，我们还可以将其他数据也作为侦测目标。
我们可以创建一个测试账号，将其手机号，密码，身份证等各种私密信息都作为待检测的隐私数据，这样就能全方位的分析出，哪些信息遭到了泄露。
例如，曾经有网站为了偷懒，将找回密码的答案直接输出到了页面脚本变量里，而不是在后端判断。这时，我们就能很快追踪到泄漏点。

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